怎么识别语音是不是真的

不管是微软家的Cortana、三星家的S-voice苹果家的Siri，还是国内一些独立做语音辨认的比方讯飞、Rokid，在原理在实质上没有几差别：就是语音输入后，停止特征提取，将提取的特征值放进模型库里，再不时地停止锻炼和匹配，最终解码得到结果。假如要细说的话就比拟复杂了，比方模型库中又分为声学模型和言语模型。其中言语模型是依据不同品种的言语，对词串停止统计建模，目前普遍采用的是基于(n-1)阶马尔可夫链统计的n元语法模型。这里细致说下声学建模吧。首先经过前端特征提取取得声学特征，再进一步对声学特征停止统计建模。建模运用到的贝叶斯统计建模框架，也就是最大后验概率决策原则。这里算法这种深奥的东西就不说了，除非深度开发，否则直接套用就行了，我本人也是博古通今，还是念书的时分学的。说说提取声学特征该如何完成：当语音输入之后，首先停止模电转换，将模仿信号转变为数字信号，再停止静音切除去掉无关噪音，然后停止分帧。将此时的信号分红一帧一帧之后（每一帧并不是独立存在的而是相互关联的），还要停止一系列的信号处置，包括预加重、加窗之后，再停止FFT变换之后，再经过Mel参数的滤波和取对数、离散余弦变换等一系列算法处置后，能够停止用梅尔频率倒谱系数（MFCC）停止特征提取，得到声学特征。觉得越说越复杂了……后面简单点说吧。前面说了言语模型，而声学模型就是将声学特征统计建模后得到的。得到了模型库之后就能够停止模型锻炼和形式匹配了。所谓模型锻炼就是指依照一定的原则，从大量已知语音形式中获取一个最具特征的模型参数。而形式匹配则相反，是依据一定原则，将未知语音形式与模型库中的某一个模型取得最佳匹配。最后的解码过程又能够分红动态解码网络和静态解码网络两种：动态网络会编译一个状态网络并构成搜索空间，把单词转换成一个个的音素后将其依照语序拆分红状态序列，再依据音素上下文分歧性准绳将状态序列停止衔接。而静态网络普通是针对一些特殊词（孤立词）的辨认网络，它的构造就简单多了：先将每条特殊词扩展成HMM状态序列，然后再计算得分，选择得分最大的作为辨认输出结果。由于静态网络是依据声学概率计算权重，不需求查询言语模型概率，因而解码速度很快。这样的一个流程大致上就是语音辨认技术的主要原理。最后再说点题外话吧，语音辨认技术其实应用以及很普遍了，比方在北美很多企业的电话自动效劳都会用到，只需用户直接说出想要的命令，就能够自动查询到需求的效劳，不需求像过去那样按键。手机应用里运用语音辨认技术比方微信的声音锁，讯飞、搜狗语音输入等等很多就不说了，而个人最看好的是声控语音拨号系统、家用机器人、智能家电等范畴，以语音交流的方式取代过去的传统人机互动。国内在这个范畴的语音辨认尝试也是相当多的，比方Rokid这样能够语音辨认命令还具有深度学习才能的家用机器人，能够自动播放视频、音乐，以至以后能够语音对话机器人叫个饿了么外卖，叫个滴滴出行等等。我今年夏天去参观过他们的语音辨认开发部门，他们用的是本人独立开发的一套流程在跑，整个语音模型库也是依据中国人发音习气（连读、口音）做的。当时测试的产品辨认度挺冷艳的，有种真正在人机交互的觉得，等于经过这个机器人接入口来控制其他电子产品，令人耳目一新。

根据《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》第68条 以侵害他人合法权益或者违反法律禁止性规定的方法取得的证据，不能作为认定案件事实的依据。下面首先对\"手机的通话录音\"、\"现场谈话录音\"、\"窃听\"这三种行为给大家做一下说明（一）手机的通话录音，行为合法，录音行为具备了合法性的前提。（二）现场谈话录音，行为合法，录音行为具备了合法性的前提。在司法实践中，即使是私下录音，通常也会认可。（三）窃听，行为不合法。录音行为不具备合法性的前提。无论使用何种方式，都会得到一个录音文件，（老式的卡带录音机除外）在分析之前，先给大家做一个篡改声音内容的演示：先介绍一下录音的存在形式，录音是以二进制文件的形式存放在手机、录音笔、电脑、U盘、光盘等设备中的，性质与电脑中的Word文档一样，可以任意创建、修改、删除。这是一个录音文件，内容是“我是刘宗梅，我喜欢梅花，不喜欢桃花”，用编辑工具打开后内容如下：对声音的编辑，并不比编辑Word文档复杂多少，下面是对这段声音的修改：修改后的内容是我是“刘宗梅，我喜欢桃花”。（想要音频文件，听听修改效果的同学我可以加刘老师微信联系索取）当你想使用一段录音作为证据时，对方可能会提出声音是伪造的，这时就需要进行技术鉴定，鉴定主要从两方面入手，（1）根据背景噪音等特征判断声音是否被剪辑过。（2）根据当事人的“声纹”特征，判断语音是否为当事人所留。“声纹”与指纹类似，每个人都有不同的特征。是否能准确鉴定，取决于“造假者”与“鉴定者”之间的技术水平。另外，法院可能会要求出示录音的原始载体，录音笔、手机等，这种要求源自于老式的卡带录音机时代，那时的录音设备是模拟方式，设备会在录音中留下设备自身的明显特征（例如：齿轮老化的杂音），而基于卡带的翻录也会有很大的失真。而现在的数码录音设备不存在这种问题，虽然不同的数码设备也会在录音中留下设备自身特征，但这种特征鉴定需要国家级的情报部门才有可能实现。尽管如此，为了不在诉讼中给自己制造麻烦，还是建议大家保留原始设备中的录音文件，虽然录音可以重新回写到原设备或其他设备中，但有可能需要使用一些特殊技巧。录音能否作为证据，真伪鉴定是一个必要的步骤，从本质上讲，录音的性质与短信一样，随着人工智能、语音识别、语音合成的发展，当小学生都可以任意合成，而鉴定却需要国家顶级部门花费巨资时，传统的录音方式也会退出民事证据的舞台。在这里给大家介绍一个证明自己没有篡改录音内容的小技巧，录音时，在场所内播放一些节奏连贯的音乐，声音不要太大，不要影响交谈，但又能与谈话内容一起被录制。录音中的背景音乐的连贯性，就是录音没被剪辑的证明。（抹去、篡改连贯的背景音乐需要很高的技术与成本）对于电话信息，你可以从服务商那里得到通话记录，但却无法得到通话录音，任何人都无法得到，因为服务商不会保存这些内容，与隐私无关，只是保存的存储成本太高。公安等机关可以要求服务商记录某些号码的通话录音，但不在名单中的绝不会记录，所以通话录音如果自己不保留，需要时只能联系“哆啦A梦”了。下面，说一下电话录音证据的最佳取得方式，选择正规的第三方公正机构，通过电话服务商的接口直接为你留存通话录音，其留存方式如下图：可以登陆公正机构的管理后台，设置对特定电话进行录音。需要时可下载录音信息，公正机构会为该录音提供正规的公正文书。由于这类公正机构都是收费的，为了避免广告嫌疑，就不做跟多介绍了，想了解这方面内容的，可以联系我。当确认录音真实有效后，还要看录音的内容是否符合证据的要求，这就需要一些谈话技巧了。总体来说，要将谈话内容的背景与主题在录音中交代清楚，不要使用威胁的语言，自身不要有违法的表述。不能掐头去尾，只录对自己有利的片段。通常情况下，不会单独凭借录音证据作为定案的依据，因为录音记录的信息有局限性，其内容可能只描述了部分事实与细节，录音证据应当与其他书证、物证等证据共同使用。最后，说一下提交录音证据时的注意事项。理论上，数码设备录制的音频文件只提交文件即可，但还是建议大家在原始设备中保留音频文件，因为法院可能会提出“音频文件已经不属于证据原件了，要求出示录音的原始载体，录音笔、手机等要求”具体操作如下：1.起诉时，提供录音文件的刻录光盘，同时将录音内容整理成文字资料，写明证明目的，并将关键内容标注出来。2.开庭时，携带原始载体，最好还提供一个可在法庭上使用的便携播放设备。

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Jovi语音助手不灵敏处理方法：1、使用普通话，避免语句过于复杂或带有区域性的词；2、声音过小或是周边环境噪音大都会影响唤醒效果，您可以在安静的环境重新录入；3、用于唤醒的智能麦克风在手机顶部，唤醒时，尽量对准手机顶部，会提高识别准确性。

大家好，我是凯哥，今天要给大家分享一个关于AI声音诈骗的惊人事实。你知道吗，现在有些骗子利用AI技术，可以模仿你的亲人的声音，给你打电话，让你汇钱或者做一些危险的事情。这种诈骗方式已经在加拿大多发，导致很多老年人上当受骗，损失惨重。下面就让我们一起来了解一下这种诈骗方式是怎么实现的，以及如何防范吧！AI声音诈骗是怎么实现的？AI声音诈骗是利用AI语音生成软件来模仿目标人物的声音。这种软件只需要几秒钟的对话录音，就可以准确地复制某人的声音特征，包括语调、口音、语速等。然后，骗子就可以用这种合成的声音来给目标打电话，冒充他们的亲人或者朋友，编造一些紧急情况或者借口，让他们汇钱或者做一些危险的事情。AI声音诈骗有多严重？据央视网报道，近日，加拿大犯罪分子利用AI技术合成亲人声音实施诈骗，3天内至少8人上当，受害者多为老年人。有受害者表示，犯罪分子使用的声音和她儿子的声音简直一模一样。在美国，类似的诈骗案件近期也呈上升趋势。美国联邦贸易委员会公布的数据显示，电信诈骗是美国最常见的诈骗形式，2022年相关涉案金额已达26亿美元，其中很多案件都借助了AI技术。如何防范AI声音诈骗？面对这种高科技的诈骗方式，我们应该如何保护自己呢？以下是一些防范建议：- 不要轻信陌生电话。如果接到一个自称是亲人或者朋友的电话，要求你汇钱或者做一些危险的事情，一定要保持警惕，不要轻易答应。- 与对方核实身份信息。如果对方声称是你认识的人，你可以问一些只有你们两个才知道的问题，比如生日、密码、昵称等。如果对方回答不上来或者支支吾吾，那就有可能是骗子。- 联系真正的亲人或者朋友。如果对方说他们遇到了紧急情况或者困难，你可以先挂断电话，然后用其他方式联系真正的亲人或者朋友，如果对方说他们遇到了紧急情况或者困难，你可以先挂断电话，然后用其他方式联系真正的亲人或者朋友，比如微信、QQ、短信等。如果真正的亲人或者朋友说他们没有打过电话给你，那就说明你刚才接到的是一个诈骗电话。- 向警方报案。如果你发现自己遭遇了AI声音诈骗，或者有人试图用这种方式骗你，你应该立即向警方报案，提供相关的证据和信息，帮助警方追踪和抓捕犯罪分子。

要识别语音是否真实，可以考虑以下几个方面：1. 声音特征：通过分析声音的音调、语速、音质等特征，可以初步判断语音是否真实。真实语音通常具有自然流畅的语速和丰富的音质，而虚假语音可能表现出不平衡、机械或人工合成的特点。2. 语言内容：分析语音中的语言内容是否合理、连贯。虚假语音通常表现出不合逻辑、内容矛盾或无意义的特点。对于某些特殊领域的语音识别，可以通过检查专业术语或特定行业知识的使用情况来判断语音的真实性。3. 声音背景：注意语音中的背景音，虚假语音可能会使用模拟的背景声音来掩盖真实性。通过分析背景噪音的合理性、连续性以及与语音内容的匹配程度，可以初步判断语音的真实性。4. 语音波形：通过检查语音的波形图和频谱图，可以判断是否存在异常或合成的痕迹。虚假语音可能会表现出明显的波形异常、频谱不连贯等特点。5. 其他辅助信息：结合其他相关信息，如语音的来源、背景知识、与其他证据的协调性等，可以综合判断语音的真实性。这些方法只能作为参考，无法百分之百确定语音的真实性。在某些情况下，可能需要进一步依赖专业的语音分析技术或利用其他线索来判断。